기업용 AI 개발 도구 Kiro vs Cursor 요약
빠른 속도의 작업이 필요한 스타트업이나 개인 개발자에게는 Cursor를 추천합니다.
여러 개발자와 모듈이 얽힌 프로젝트를 진행해서 개발 표준이 필요한 기업이라면 스펙 중심 개발이 가능한 Kiro를 추천합니다.
2023년 출시한 코드 에디터 Cursor를 필두로 AI 개발 도구 시장이 폭발적으로 성장했습니다. AI 기반 프로그래밍은 더 이상 실험이 아닌 기본 도구가 되었죠. 단순히 코드를 생성하는 것을 넘어 개발 업무의 상당 부분을 자동화하는 단계까지 도달하고 있습니다.
그중에서도 Cursor는 빠르게 코드를 생성하는 데 최적화되어 있어 많은 개발자에게 사랑받고 있습니다. 하지만 바이브 코딩은 디버깅에 많은 시간을 소요하게 된다는 문제가 있습니다. 코드 유지보수가 어렵다는 한계점도 있습니다.
이러한 한계를 극복하기 위해 최근에는 팀 중심의 개발 생산성을 다루는 새로운 흐름이 등장하고 있습니다. 대표적인 예시가 스펙 주도 개발을 기반으로 한 AWS의 Kiro입니다.
AWS Kiro란?
AWS Kiro는 25년 7월에 출시한 AI 기반 IDE입니다. IDE란 Integrated Development Environment의 줄임말로 소프트웨어 개발에 필요한 모든 도구를 모아둔 통합 개발 환경입니다. 코드 편집부터 디버깅, 테스트 등을 진행할 수 있습니다.
최근 Kiro가 주목받는 이유는 AI 기반으로 IDE를 만들었을 뿐만 아니라 스펙 주도 개발(Spec Driven Development)을 구현할 수 있기 때문입니다.
일명 SSD라고 불리는 스펙 주도 개발은 AI 개발 도구와 함께 등장한 개념입니다. 스펙 주도 개발은 말 그대로 코드를 작성하기 전에 스펙(Spec)을 작성합니다.
여기서 스펙이란 자연어로 정리된 요구사항 문서이자 구조화된 텍스트를 의미하는데요. AI 에이전트에게 지침을 제공하는 역할을 하죠. 스펙 주도 개발에서는 스펙이 우선시되며 코드는 최종 단계의 결과물입니다.
기존 AI 개발 도구가 단발성 코드 일관성을 유지하기 어려워 프로덕션 수준의 품질을 보장하기 어려웠다면, Kiro는 스펙 주도 개발로 요구사항 정의부터 시스템 설계, 구현, 테스트까지 일관성을 유지하고 프로덕션 수준의 품질을 추구합니다.
스펙 주도 개발 외에도 Kiro의 대표 기능을 좀 더 살펴볼까요?👀
Kiro의 핵심 기능 Agent Hook
Kiro의 에이전트 후크(Agent Hook)는 특정 이벤트가 발생했을 때 미리 정의한 작업을 알아서 실행하는 자동화 도구입니다. 파일을 신규 생성했을 때, 특정 작업을 실행했을 때 반복되는 작업을 후크로 자동화할 수 있습니다.
에이전트 후크 사용 예시
- 신규 파일에 후크가 라이선스 헤더 자동 추가
- 담당자가 변경한 내용을 후크가 검토하고 추가 지침 제공
- 변경된 구성 요소를 저장하면 후크가 테스트 파일 업데이트
- API 엔드포인트를 변경하면 후크가 README 파일을 업데이트
- 커밋할 준비가 되면 보안 후크가 자격 증명 유출을 검색
Kiro의 에이전트 후크는 팀 내 노련한 개발처럼 작동해서 개발자가 작업 시 놓친 것을 포착합니다. 이벤트 기반 자동화이기 때문에 팀 내 다른 개발자에게 작업을 인계하는 것과 유사하죠. 에이전트 후크 또한 팀 전체의 일관성을 보장하는 기능입니다.
이외에도 Kiro는 개발자 편의를 위해 다양한 기능을 제공하고 있습니다.
- 외부 도구 및 데이터와 연결할 수 있는 MCP(Model Context Protocol) 지원
- 프로젝트 전반 AI 동작을 안내하는 스티어링(Steering) 규칙 설정
- 기존 개발 환경인 VS Code와 플러그인, 테마, 설정 호환
이제까지 Kiro의 핵심 장점을 살펴보았는데요. 그렇다면 Kiro는 Cursor는 어떤 차이가 있을까요? 🤔
Kiro와 Cursor 비교·분석
[표 1] Kiro와 Cursor 핵심 기능 비교
| 구분 | Kiro | Cursor |
| 개발 스타일 | 체계적인 스펙 기반 중심 | 바이브 코딩 중심 |
| 핵심 기능 | 스펙 주도 개발 워크플로우 제공 에이전트 후크로 자동화 | 실시간으로 원하는 부분만 수정 가능 에이전트 모드로 자동화 |
| 사용 대상 | 중·대규모 프로젝트 또는 엔터프라이즈 | 개인 개발자 또는 스타트업 |
| AI 모델 | Claude Sonnet 4.0 , Claude Sonnet 4.5 , Claude Opus 4.5 , Claude Haiku 4.5 | GPT-5, Claude, Gemini, Grok의 최신 코딩 모델 |
| 코드 정확도 | 높음 | 보통 |
| 자동 완성 속도 | 보통 | 빠름 |
Kiro와 Cursor의 스타일 차이는 재즈와 오케스트라에 비유할 수 있습니다. Cursor가 즉흥적인 연주처럼 개발자 개인의 빠른 코드 생성과 수정을 돕는 도구라면, Kiro는 정해진 악보를 바탕으로 여러 연주자가 함께 움직이는 오케스트라처럼 체계적인 개발 흐름을 지향합니다.
[표 2] Kiro와 Cursor 장단점 비교
| 서비스 구분 | Kiro | Cursor |
| 장점 | – 스펙 주도 기반으로 체계적인 개발 – 팀 단위 및 엔터프라이즈 표준화 – 자동화된 워크플로우 | – 빠른 개발 속도 – 뛰어난 자동 완성 – 다양한 AI 모델 지원 |
| 단점 | – 자동 완성 속도가 비교적 느림 – 개인 개발자에게는 과도한 기능 – 초기 진입 장벽 | – 구조화된 개발 부족 – 팀이 아닌 개인 중심 도구 – 장기적 유지보수 어려움 |
이처럼 Kiro와 Cursor의 장단점은 명확합니다. 조직 규모, 개발 프로세스, 그리고 협업 방식에 따라서 적합한 AI 개발 도구를 선택할 수 있습니다.
팀의 생산성을 향상하고 싶은 개발 조직이라면?
위에서 살펴본 것처럼, Cursor는 개인 개발자나 소규모 팀에게 강력한 선택지입니다. 특히 초기 스타트업이나 프리랜서처럼 빠른 프로토타이핑이 필요하고 규모보다 속도가 중요한 환경에서 탁월한 성과를 보입니다. 개인의 판단에 따라 빠르게 코드를 생성하고 수정해야 하는 상황이라면 Cursor가 효율적인 도구입니다.
반면 Kiro는 체계적인 개발 조직과 엔터프라이즈 환경에 최적화되어 있습니다. 여러 명의 개발자가 하나의 서비스를 함께 만들어가는 협업 구조에서는 개인의 속도보다 팀 전체의 일관성이 더 중요합니다. 보안 규정을 준수해야 하고, 요구사항 변경이 잦으며, 팀별 표준화가 중요한 기업이라면 Kiro가 제공하는 스펙 기반 개발 방식이 훨씬 효과적입니다.
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