ChatGPT vs Gemini vs Claude, 직접 비교해 봤습니다🔍 – 2편

지난 글에서는 ChatGPT, Gemini, Claude 세 가지 생성형 AI 모델을 개념 설명, 요점 요약, 번역 항목을 통해 비교해 봤습니다. 이어지는 이번 글에서는 사업 아이디어 생성, 창의적 글쓰기, 블로그 게시물 작성 항목에 대한 테스트 결과를 소개합니다. 📝✨

이번 테스트 역시 아래 기준에 따라 응답을 비교·분석했습니다.
정확성 – 요청에 명확하게 응답했는가, 정보가 신뢰할 수 있는가
창의성 – 정형화된 답을 넘어서 독창적인 시각이나 표현이 있었는가
전달력 – 문장 구조, 내용 흐름이 자연스럽고 이해하기 쉬웠는가
실용성 – 결과물이 수정 없이 실무에 바로 활용 가능한가

각 모델의 특성과 활용 범위를 정리한 최종 비교입니다. 지금부터 그 결과를 확인해 보시죠. 🔍

✅ 실제 테스트에서는 어떤 결과가 나왔을까요?

4. 테스트 주제 : 사업 아이디어 생성

실무에서 AI에 기대하는 역할 중 하나는 바로 사업 아이디어 제안입니다. 이는 AI가 단순 반복을 넘어, 창의적인 아이디어까지 제시할 수 있는지를 평가할 수 있는 항목이기도 합니다. 이번 테스트에서는 각 모델이 제안한 아이디어를 구성력, 수익 구조, 창의성 측면에서 비교해 평가했습니다.

프롬프트 : “지속 가능한 소비를 유도하는 리워드 기반 쇼핑 앱을 기획하세요.”

✔ 모델별 응답

✔ 평가 결과​ (항목별 10점 만점 기준)

구분ChatGPTGeminiClaude
정확성91010
창의성8910
전달력899
실용성91010
총점34점38점39점

🏆 가장 우수한 답변: Claude
정확성: Claude는 기능 제안은 물론, UI/UX 구성부터 런칭과 마케팅 전략까지 현실성 있게 제시했습니다. Gemini도 기능뿐 아니라 타깃 설정과 수익 모델까지 고려해 구체적인 제안을 내놓았습니다. 반면, ChatGPT는 제안의 깊이와 범위 측면에서 상대적으로 아쉬움이 있었습니다.
창의성: Claude는 레벨업 시스템, 럭키박스, 지역 랭킹 등 차별화된 요소를 통해 ‘게임처럼 즐기는 친환경 플랫폼’이라는 신선한 아이디어를 제안했습니다. Gemini는 구조는 안정적이었으나 아이디어는 다소 평이했고, ChatGPT는 무난한 수준이었습니다.
전달력: Claude는 항목 구성과 표현이 자연스럽게 정리되어 있어, 분량 대비 가독성이 좋았습니다. Gemini는 명확하긴 했지만 전형적이었고, ChatGPT는 설명 위주라 다소 단조로웠습니다.
실용성: Claude와 Gemini는 바로 실무에 활용할 수 있을 만큼 완성도가 높았습니다. 반면, ChatGPT는 상대적으로 보완이 필요했습니다.

​​​5. 테스트 주제 : 창의적 글쓰기

창의적 글쓰기는 AI가 주어진 주제에 맞춰 자연스럽고 감성적인 서사를 구성할 수 있는지를 평가하기 위한 항목입니다. 이번 테스트에서는 단순한 정보 생성 능력을 넘어, 문학적 구성력과 메시지 전달력을 중심으로 각 모델을 비교했습니다.

프롬프트 : “‘내일’을 예측할 수 있는 시계를 손에 넣은 사람에 대한 반전 소설을 작성해 주세요.”

✔ 모델별 응답

✔ 응답 요약
• ChatGPT : 평범한 직장인 이준호는 미래를 예측해 주는 회중시계를 손에 넣고 성공을 거두지만, 삶이 점점 공허해진다. 어느 날 시계가 멈추고, 자신이 시계에 의해 조종된 삶을 살았다는 사실을 깨닫는다. 시계가 떠난 뒤 그는 처음으로 불확실한 내일 속에서 진짜 삶을 느끼기 시작한다.
• Gemini : 평범한 직장인 민준은 미래의 사건을 예측하는 시계를 얻고 성공을 거두지만, 어느 날 시계가 ‘내일, 세상의 종말’을 반복 예고하기 시작한다. 그는 그 ‘내일’이 시간이 멈춘 고정된 미래임을 깨닫고, 정확히 1년 뒤 ‘오늘’이 된 순간, 시계는 예언을 멈추고 세상은 종말을 맞이한다.
• Claude : 민준은 미래를 보여주는 회중시계를 손에 넣고 예측 가능한 삶을 즐기지만, 어느 날 자신의 죽음을 목격하게 된다. 죽음을 피하려다 반복되는 7일 루프 속에 갇혀 있었음을 깨닫고, 진정한 ‘선택’을 통해 처음으로 미래를 바꾸게 된다. 결국 그는 예측이 아닌 선택으로 삶을 살아야 한다는 진실을 깨닫는다.

✔ 평가 결과​ (항목별 10점 만점 기준)

구분ChatGPTGeminiClaude
정확성91010
창의성8910
전달력988
실용성999
총점35점36점37점

🏆 가장 우수한 답변: Claude
정확성: Claude는 ‘내일을 예측하는 시계’라는 설정을 인간의 선택과 책임이라는 주제로 확장하며, 세계관과 사건 전개를 탄탄하게 구성했습니다. Gemini는 흐름은 자연스러웠지만 반전이 약했고, ChatGPT는 전개가 전반적으로 단조로웠습니다.
창의성: Claude는 시계가 예측을 멈추는 전환과 결말의 반전을 통해 창의성을 보여줬습니다. Gemini는 ‘시간 정지’라는 설정은 흥미로웠지만 전개는 평이했고, ChatGPT는 익숙한 흐름에서 크게 벗어나지 않았습니다.
전달력: Claude는 장면 간 연결은 다소 부족했지만, 표현이 명확해 몰입도가 높았습니다. Gemini는 흐름은 자연스러웠으나 설명이 많았고, ChatGPT는 문장은 부드러웠지만 감정 전달은 약했습니다.
실용성: Claude는 완성도가 높아 일부 다듬으면 활용이 가능한 수준이었습니다. Gemini는 구조는 명확했지만 개성이 부족했고, ChatGPT는 초안 정도로 활용 가능한 결과물이었습니다.

​​6. 테스트 주제 : 블로그 게시물 작성

블로그 게시물 작성은 AI가 주제 및 목적에 맞춰 콘텐츠를 얼마나 효과적으로 구성할 수 있는지를 평가하기 위한 항목입니다. 이번 테스트에서는 정보 구성력과 블로그에 적합한 문체 및 완성도를 중심으로 각 모델을 비교했습니다.

​✔ 프롬프트 : “생성형 AI가 교육 분야에 미치는 영향을 블로그 스타일로 설명하세요.”

✔ 모델별 응답

✔ 평가 결과​ (항목별 10점 만점 기준)

구분ChatGPTGeminiClaude
정확성9910
창의성7108
전달력8109
실용성91010
총점33점39점37점

🏆 가장 우수한 답변: Gemini
정확성 : Claude는 정보 구성이 가장 균형 잡혀 있었습니다. Gemini는 주제에 맞는 핵심 요소들을 고르게 담아냈고, ChatGPT는 전체적인 맥락은 잘 파악했지만 표현 및 내용이 다소 교과서적이었습니다.
창의성 : Gemini는 친근한 제목과 대화하듯 자연스러운 전개로, 블로그다운 글을 잘 보여줬습니다. Claude는 논리적이긴 했지만, 이모지를 제외하면 보고서에 가까운 형식이었고, ChatGPT는 무난했으나 개성이 부족했습니다.
전달력 : Gemini는 문단 구성과 흐름이 자연스러워 독자의 몰입을 유도했습니다. Claude는 구조는 명확했지만 감성적 설득력이 부족해 다소 딱딱한 인상을 줬습니다. ChatGPT는 설명 위주의 구성으로 가독성이 낮았습니다.
실용성 : Gemini는 별도 수정 없이 바로 콘텐츠로 활용할 수 있을 만큼 완성도가 높았습니다. Claude는 정보 전달 중심의 블로그 콘텐츠로 적합합니다. ChatGPT는 실사용을 위해 다소 수정이 필요합니다.

✅ 결과를 정리하면 이렇습니다

이번 테스트를 통해 각 모델이 가진 강점을 확인할 수 있었습니다.
Gemini는 논리적인 구조와 실용성 측면에서 강점을 보여 개념 설명이나 기획서 작성에 적합했고,
Claude는 감정선과 철학적 깊이를 바탕으로 감성 콘텐츠나 창의적 글쓰기에 강했습니다.
ChatGPT는 간결하고 안정적인 문체 덕분에 초안 작성이나 대화형 콘텐츠 작업에 유용합니다.

모델마다 강점이 다른 만큼, 업무 성격이나 콘텐츠 목적에 따라 적절하게 선택해 활용하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 체계적인 정보 정리는 Gemini, 창의적 기획에는 Claude, 간결한 초안 작성에는 ChatGPT를 활용하면 좋겠죠. 이 세 모델을 상황에 따라 유연하게 전환해 활용할 수 있다면, 작업 단계별로 최적의 결과를 얻을 수 있어 실무 효율은 물론 콘텐츠 완성도까지 높일 수 있을 것입니다. 💡

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두 가지 모델의 답변을 동시에 비교할 수 있는 ‘다중 응답’ 기능을 통해, 상황에 가장 적합한 AI를 직접 선택해 활용할 수도 있습니다. 이 모든 작업은 철저한 보안 환경에서 이루어져, 기업의 민감한 데이터가 외부에 노출되지 않도록 안전하게 보호됩니다.

이제 ‘어떤 AI를 써야 할까’ 고민하지 마세요.
중요한 건 어떤 모델을 선택하느냐가 아니라, 언제 어떻게 조합해 활용하느냐는 점입니다.
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