최근 몇 년 사이 AI 서비스가 기업의 업무 방식과 비즈니스 전략을 재정의하고 있습니다. 특히 생성형 AI는 챗봇, 콘텐츠 작성, 문서 요약 등 실무에 바로 적용할 수 있을 정도로 발전했는데요.
이런 기능을 실제 서비스에 도입하기 위해서는 고도화된 모델 개발, 인프라, 데이터 보안, 개발 리소스 등 다양한 요소를 고려해야 합니다. 리소스가 부족한 중소 또는 스타트업 기업들에게는 여전히 AI 기술에 대한 진입 장벽이 있을 수밖에 없죠.
이런 배경 속에서 AWS는 더 많은 사용자가 AI를 쉽고 빠르게 비즈니스에 활용할 수 있도록 다양한 서비스를 제공하고 있는데요. 그 중 대표적인 AI 플랫폼이 Amazon Bedrock 입니다!
이번 글에서는 Amazon Bedrock의 개념과 주요 기능을 살펴보겠습니다😉
Amazon Bedrock이란?
Amazon Bedrock이란 AWS에서 제공하는 대표적인 생성형 AI(Generative AI) 서비스입니다. 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 사용해 애플리케이션을 쉽게 제작하고 확장할 수 있는 플랫폼이죠.
생성형 AI는 주변에서 많이 듣고 접해보셨을 거 같은데요. 생성형 AI는 입력받은 데이터를 바탕으로 새로운 텍스트, 이미지, 코드를 만들어내는 인공지능 기술입니다. ChatGPT가 대표적인 생성형 AI의 예시입니다🤖
이런 생성형 AI는 기본적으로 방대한 데이터를 학습한 파운데이션 모델(Foundation Model, FM), 일명 기초모델을 기반으로 작동합니다. 파운데이션 모델을 만들기 위해서는 직접 학습하고 운영할 인력과 인프라가 필요한데요.
대표적인 파운데이션 모델 예시로는 대규모 언어 모델(LLM)이 있습니다. 문자 그대로 아주 큰 규모의 언어 모델로 텍스트를 이해하고 생성하는 데 특화된 AI 모델입니다.
이렇게 파운데이션 모델을 만드는 것부터 고비용에 복잡한 작업이기 때문에 생성형 AI를 직접 서비스하기란 쉽지 않은 일인데요. 이러한 고민을 해결해주는 것이 Amazon Bedrock입니다!🤗
누구나 쉽게 대규모 AI 모델을 사용할 수 있는 Amazon Bedrock
AWS의 생성형 AI 플랫폼인 Bedrock은 주요 AI 회사의 강력한 파운데이션 모델을 API 형태로 쉽게 사용할 수 있도록 제공합니다.
대표적인 기업으로는 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, DeepSeek, Luma, Meta, Mistral AI, Stability AI, Amazon 등이 있으며 출시 예정으로는 poolside와 TwelveLabs의 모델도 있습니다.
각 모델마다 다양한 특징이 있는데요, 고객 대응에는 복잡한 추론과 세부적인 분석이 가능한 Anthropic의 Claude를 사용할 수 있습니다. 텍스트 콘텐츠 제작에는 Amazon Titan, 이미지 생성에는 Stability AI의 Stable Diffusion를 사용할 수 있죠.
이렇게 사용자가 Amazon Bedrock을 사용하게 된다면 대규모 모델을 위해 직접 학습시키거나 인프라를 운영하지 않아도 바로 생성형 AI 비즈니스를 시작할 수 있습니다.
여기서 AWS의 가장 큰 장점인 확장성을 경험할 수 있는데요. Amazon Bedrock Marketplace를 사용하면 100개 이상의 인기 파운데이션 모델, 새로운 파운데이션 모델, 전문 파운데이션 모델 등을 검색하고 테스트할 수 있습니다.
선택한 모델에 관계없이 Amazon Bedrock의 단일 API 액세스를 통해 코드 변경을 최소화하면서 다양한 FM을 사용하고 최신 모델 버전으로 업그레이드할 수 있는 유연성을 제공합니다.
왜 Amazon Bedrock을 사용해야 할까요?
Amazon Bedrock의 가장 큰 장점은 AWS 기반 서비스라는 것입니다. AWS의 보안, 인프라 안정성, 글로벌 네트워크를 그대로 활용할 수 있죠.
서버리스로 운영되는 Amazon Bedrock을 통해, 사용자는 별도의 인프라를 구축하거나 관리할 필요가 없습니다. AWS 환경에 익숙한 사용자거나 이미 사용 중인 기업이라면 더욱 쉽고 빠르게 Amazon Bedrock을 시작할 수 있습니다.
특히, AWS는 데이터 프라이버시와 보안을 신경 쓰고 있습니다. 대표적인 기능으로 Amazon Bedrock Guardrails을 사용해서 생성형 AI 애플리케이션 전반에 걸쳐 일관된 수준의 안정성을 제공합니다🔒
Amazon Bedrock Guardrails은 Amazon Bedrock에서 파운데이션 모델을 안전하게 사용할 수 있도록 돕는 기능입니다. 자동 추론을 통해 사실 오류와 AI 할루시네이션을 방지하고, 업계 최고의 이미지 및 텍스트 보호를 자랑합니다.
이 외에도 바람직하지 않은 주제 차단, 유해한 멀티모달 콘텐츠 필터링, 민감 정보 수정을 통한 개인 정보 보호 기능을 제공하고 있어 안심하고 사용할 수 있습니다.
Amazon Bedrock의 대표적인 활용 사례
Amazon Bedrock은 파운데이션 모델뿐만 아니라 ‘사용자 지정’ 기능도 함께 제공하고 있습니다.
사본의 파운데이션 모델을 생성하고 사용자 데이터로 미세 조정할 수 있는 기능인데요. 사용자의 데이터는 비공개 처리되어 원본 파운데이션 모델을 훈련하는 데 활용되지 않기 때문에 안전합니다.
이러한 Amazon Bedrock의 기능을 활용해서 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고, 아래와 같이 활용할 수 있습니다.
- 텍스트 생성
블로그, SNS, 웹 페이지 카피와 같은 독창적인 콘텐츠를 새롭게 창작합니다. - 가상 비서
사용자 요청을 이해하고, 업무를 자동으로 분류합니다.
대화를 통해 정보를 수집하고 요청을 이행하는 비서를 구축할 수 있습니다. - 텍스트 및 이미지 검색
대량의 텍스트와 이미지 데이터를 바탕으로 관련 정보를 검색하고 종합하여 질문에 답합니다. - 텍스트 요약
언론 보도, 보고서, 연구 논문, 기술 설명서, 서적 등 긴 문서를 간결하게 요약하여 중요한 정보를 빠르게 요약합니다. - 이미지 생성
광고 캠페인, 웹 사이트, 프레젠테이션 등에 사용할 매력적인 이미지를 빠르게 만들 수 있습니다.
Amazon Bedrock은 생성형 AI를 비즈니스에 손쉽고 도입하고 싶은 기업에게 좋은 선택지입니다.
서버리스 서비스이기 때문에 복잡한 인프라 관리를 할 필요가 없으며, 다양한 모델을 자유롭게 선택할 수 있습니다. 이미 AWS를 사용 중인 고객이라면, AI 기능을 빠르게 테스트하고 비즈니스로 확장하는데 큰 이점이 있습니다.
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