AI-뉴스룸을 통해 취재 리서치를 1시간으로 단축했습니다.

가비아 고객 사례 – 블로터앤미디어 편

| Company Overview

대표 서비스 ‘블로터’는 2006년 창간한 경제·IT 전문 언론 서비스입니다. ‘편견 없는 경제뉴스, 몰입하는 자본시장 정보’를 지향하며 경제가 IT를 기반으로 어떻게 변해가고 있는지 심층적으로 보도하며 성장했습니다.

블로터앤미디어는 경제 뉴스 서비스 ‘블로터’와 기업분석 및 자본시장 전문 뉴스 서비스 ‘넘버스’를 운영하는 종합 언론사입니다.

최근에는 AI를 기사 작성 업무 전반에 적용하는 ‘AI-뉴스룸’을 구축해 기사 작성부터 교열, 리서치, 이미지 제작까지 저널리스트의 생산성과 품질을 함께 높여 나가고 있습니다.

| Challenge

2025년 말부터 생성형 AI 성능이 급격히 향상되는 것을 직접 체감했습니다. 이를 계기로 AI 툴을 사내 업무에 폭넓게 적용할뿐만 아니라 AI를 잘 활용하는 기업만이 빠르게 변화하는 지식 노동 환경에서 경쟁력을 유지할 수 있다고 판단했습니다.

실제로 Claude Code를 활용해 기사 초안 생성부터 실시간 뉴스 스크래핑, 취재 조언 및 리서치 등 다양한 업무 프로그램을 자체 제작해 사용해 보았습니다. 그 결과 AI 활용 능력이 경쟁력이 될거라는 판단은 확신으로 바뀌었습니다.

AI 툴이 강력한 기능을 가지고 있지만 개발 인력이 아닌 직원이 자동화 프로그램을 백엔드 시스템까지 안정적으로 구현하는 데에는 한계가 있었습니다. 그때 가비아를 만났고 가비아를 통해 안전하고 효율적으로 프로젝트 진행이 가능해졌습니다.

| Solution

AI-뉴스룸은 현재 뉴스 제작과 사내 운영 전반에 걸쳐 활용되고 있습니다.

언론사 업무 특성상 교열·교정·윤문 기능에서 가장 큰 효용을 느끼고 있습니다. 과거에는 3~4명의 교열 기자가 담당하던 업무를 이제 AI가 수행하고 있습니다.

| Benefit

가장 큰 변화는 업무 속도입니다. 기존에 1~2일이 걸리던 취재 관련 리서치 작업을 1~2시간 안에 마칠 수 있게 되었습니다.

비용 측면의 효과도 분명합니다. 오프라인 교열 등에 투입되던 비용을 절감할 수 있었습니다.

사내 문서 보관 프로그램의 경우 과거에는 외부 개발자나 자체 개발 인력을 통해 사이트를 구축해야 했지만 지금은 기존 일반 인력이 이 업무를 직접 수행하고 있습니다.

이를 통해 상당한 비용을 절감했을 뿐 아니라 사이트에 문제가 발생하면 즉시 수정할 수 있어 운영 효율성도 크게 높아졌습니다.

AI-뉴스룸은 시작일 뿐입니다. 앞으로 기사 입력 및 승인 프로그램인 콘텐츠 관리 시스템(CMS)과 기사 발행 프로그램에도 AI-뉴스룸을 적용할 계획입니다.

나아가 데이터 정확성이 필수적인 재무 분석 영역까지 AI 활용을 확대해 뉴스 제작 전 과정의 AX를 지속적으로 추진해 나갈 예정입니다.

| Gabia Consulting

AI-뉴스룸 구축 전 과정에서 가비아의 지원이 많은 도움이 되었습니다. 특히 AWS 인프라 구성부터 AI 서비스 개발까지 통합적으로 지원받을 수 있었던 점이 큰 장점이었습니다.

개발과 인프라를 각각 별도로 관리할 필요 없이 하나의 파트너를 통해 구축 전반을 협의하고 기술적 이슈에 대응할 수 있어 효율적이었습니다.

가비아는 단순한 클라우드 인프라 제공을 넘어 실제 업무 환경에 적합한 AI 서비스 구현까지 지원한다는 점에서 AX에 대한 이해와 기술적 역량이 충분히 갖춰진 파트너라고 생각합니다.

블로터앤미디어 사례처럼 기존 업무 프로세스에 AI를 적용해서 생산성을 높이고 싶다면?
AX 파트너 가비아와 함께하세요!

고객의 성공적인 AX를 위해
가비아가 인프라 구축부터 AI 서비스 구현까지 함께하겠습니다.