매일 끊임없이 쏟아지는 기술 문서와 복잡한 레거시 코드, 타이트한 마감일 속에서 씨름하고 계신가요?
개발자라면 누구나 한 번쯤은 문법 오류 하나에 몇 시간을 허비하거나 기술 문서를 반복 검색하며 헤매본 경험이 있을 겁니다. 가끔은 개발보다 문서 작성이나 정리, 리소스 파악에 더 많은 시간을 쏟기도 하죠.
이러한 부담을 덜 수 있는 강력한 AI 동료가 여러분 곁에 있다면 어떨 거 같나요? AWS AI 파트너, Amazon Q Developer를 소개해 드리겠습니다.
오늘은 Amazon Q Developer의 개념부터, 어떤 기능을 제공하는지 알아보고, 실제로 개발 생산성과 창의성을 동시에 끌어올린 고객 사례와 활용 팁까지 살펴볼 예정입니다.
Amazon Q Developer란 무엇인가요?
Amazon Q Developer는 AWS에서 제공하는 생성형 AI 기반 개발 지원 도구입니다.
대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 개발자의 생산성을 높이는 데 최적화되어 있으며, AWS의 보안 및 클라우드 인프라와 긴밀하게 통합되어 있다는 점이 가장 큰 장점입니다.
Amazon Q Developer는 기존 Amazon Q 서비스 중에서도 개발자에게 특화되어 있어 개발 관련 질문에 답하고 코드를 제안하며, 문제 해결까지 도와주는 실시간 코딩 파트너입니다. 단순한 코드 생성기를 넘어 문맥을 이해하고 흐름에 맞는 제안을 제공할 수 있습니다.
Amazon Q Developer의 주요 기능과 장점은 무엇인가요?
1) 코드 생성
일상적으로 사용하는 자연어 기반으로 코드 블록을 자동 생성합니다. 반복 작업을 줄이고, 코드 초안을 빠르게 확보할 수 있습니다.
(예시) “Python으로 이메일 유효성 검사 함수 만들어줘” → 관련 함수와 설명 자동 제시
2) 코드 디버깅 및 문제 해결
오류 메시지를 기반으로 해결 방안을 제시합니다. 오류 탐색 시간을 단축하고, 초보 개발자의 학습을 도울 수 있습니다.
(예시) “TypeError: ‘NoneType’ object is not subscriptable” → 오류 원인 분석 + 수정 코드 제안
3) 코드 리뷰 및 최적화
기존 코드를 평가하여 성능 성향 또는 가독성 개선을 위한 리팩토링(Refactoring)*을 제안합니다. 코드 품질을 높이며, 팀 코드 리뷰 부담을 줄일 수 있습니다.
*코드의 기능을 변경하지 않으면서 내부 구조를 개선하는 작업
(예시) “이 코드 더 효율적으로 고쳐줘” → 성능 비교 및 수정 제안
4) AWS 리소스 관리
자연어 기반으로 다양한 AWS 리소스를 관리할 수 있습니다. 콘솔을 일일이 탐색할 필요가 없어 실질적인 운영 효율성을 향상할 수 있습니다.
(예시) “서울 리전에 있는 S3 버킷은 어떤 게 있어?” → AWS 리소스 기반 설명 제시
5) 개발에 최적화된 Agent
소프트웨어 개발자를 위한 다양한 Agent 기능이 탑재되어 있습니다. 에이전트의 자동화된 프로세스로 개발 시간을 단축할 수 있습니다.
(예시)
- /dev → 기능 개발을 위한 코드 생성
- /test → 코드에 대한 단위 테스트 코드 생성
- /doc → 프로젝트 기반의 READMEs 생성
- /review → 코드 품질 및 보안 취약성 검토
개발 시간을 30% 단축한 nnamu의 도입 사례
Amazon Q Developer 도입을 통해 개발 조직의 AI 혁신을 달성한 독일의 스타트업 nnamu사례를 소개합니다. nnamu는 게임 이론을 기반으로 조직의 복잡한 협상을 수행할 수 있는 서비스를 제공하고 있습니다.
배경
- 복잡한 협상을 처리하기 위해 AI 에이전트 운영
- AI 에이전트 운영을 위해 확장 가능하고 현대적인 아키텍처 필요
- 기존 레거시 애플리케이션을 AWS의 서버리스 아키텍처로 전환하는 프로젝트
과제
- 과거 외부 벤더사가 작성한 모놀로식 애플리케이션
- 문서 미비로 내부 개발자가 시스템 구조와 기능을 빠르게 이해하기 어려움
- 개발 과정을 단축하고 팀 내 지식 공유와 정보 검색 간소화의 필요성
솔루션
- 개발 라이프 사이클 모든 단계에 Amazon Q Developer 도입
- 프로덕트 오너는 새로운 기능 혹은 시스템 요구사항을 명확한 프롬프트로 정의
- 개발자는 해당 프롬프트와 아키텍처 요건에 기반해 Amazon Q Developer로부터 코드 스니펫을 바로 생성
- 실시간 코드 제안 및 완성 기능을 워크플로우에 통합하여 코드 품질과 일관성 향상
도입 효과
- 개발 시간 30% 절감 달성
- 전체 코드의 46%가 Amazon Q Developer에 의해 작성
nnamu CTO는 “절약된 시간은 단순히 다음 기능 개발이 아니라, 우리 인재들에게도 투자됩니다. Amazon Q는 회사가 학습과 도전을 우선시할 수 있도록 도와줍니다.”라고 강조했습니다.
Source: Reducing Development Time by 30% Using Amazon Q with nnamu
Amazon Q Developer 활용 TIP 3가지
① 명확한 자연어 명령 사용하기
“파일 업로드 함수 만들어줘”보다 “Python으로 S3에 파일 업로드하는 함수 만들어줘”처럼 구체적으로 요청하면 더 좋은 답변을 얻을 수 있습니다.
② 코드 맥락 제공하기
단순히 코드 몇 줄만 제시하기 보단, 이미 작성 중인 코드 일부와 함께 질문하면 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
③ AWS 서비스와 연동해 보기
Amazon Q Developer Lambda, S3, EC2 등 AWS 환경에 특화된 질문에 특히 강점을 보입니다. IAM 정책이나 S3 퍼블릭 접근 등 보안 설정도 도움을 받을 수 있습니다.
이렇게 Amazon Q Developer는 개발자의 반복적인 작업과 정보 탐색의 부담을 줄여줌으로써, 우선 순위가 높고 창조적인 일에 집중할 수 있도록 돕습니다.
개발 조직의 생산성 향상을 위해 Amazon Q Developer 도입을 고민하고 계신가요?
가비아 AWS와 AI 서비스 도입 첫걸음을 시작해 보세요!
