PaaS는 애플리케이션을 개발·배포·실행하는 플랫폼을 인터넷으로 빌려 쓰는 클라우드 서비스 모델입니다. PaaS의 책임 범위는 애플리케이션 바로 아래에서 나뉩니다. 제공자는 네트워크부터 운영체제와 런타임까지 관리하고 사용자는 애플리케이션과 데이터를 …
[데이터주권 시리즈] 주권 확보를 위한 다섯 가지 요건
데이터 주권은 하나의 조건이 아니라 역내 법인 실체·운영 통제권·암호화 키·공급망·네트워크 경로라는 다섯 요건으로 나뉩니다. 데이터 소재지가 역내여도 암호화 키를 사업자가 보관하면 역외 당국의 자료 제출 …
IaaS란? 서비스형 인프라의 개념·구조·과금 방식 정리
IaaS는 서버·스토리지·네트워크 같은 컴퓨팅 인프라를 인터넷으로 필요한 만큼 빌려 쓰는 클라우드 서비스 모델입니다. IaaS의 책임 범위는 가상화 계층을 기준으로 나뉩니다. 제공자는 네트워크부터 가상화까지 관리하고 사용자는 …
[데이터주권 시리즈] 네트워크 경로 통제의 중요성과 데이터센터 연관성
데이터 주권은 저장 위치뿐 아니라 데이터가 오가는 네트워크 경로까지 통제해야 완성됩니다. 저장을 역내로 묶어도 트래픽이 역외 통신망을 경유하면 이동 중 데이터가 다른 관할권에 노출됩니다. 데이터 …
조직을 위한 AI 에이전트는 어떤 형태일까? Amazon Quick Hands-on Day 현장
지난 몇 년간 국내외 많은 기업이 AX(AI Transformation)를 경영 어젠다로 올렸습니다. 그럼에도 실제 현장의 온도는 선언만큼 뜨겁지 않습니다. AI 도구를 개인 업무에 도입하는 속도는 빨랐지만 …
[데이터주권 시리즈] 소재지, 지역화, 주권 개념 분리
데이터 소재지와 데이터 주권은 다른 개념입니다. 국내 데이터센터에 저장했다는 사실만으로는 데이터 주권이 확보되지 않습니다. 데이터 주권은 저장 위치가 아니라 그 데이터를 운영하는 기업이 어느 나라 …
[데이터센터 입문 시리즈] GPU를 사 왔습니다. 그런데 이건 어디에 두나요? AI GPU와 데이터센터
고성능 GPU 1만 장은 칩만으로 약 7MW를 소비해 소도시급 전력에 맞먹습니다. 전력밀도·발열·하중을 일반 서버실이 감당하지 못해 전용 데이터센터가 필요합니다. AI GPU는 서버·랙·상면과 전력·냉각 설비를 갖춘 …
딥테크 스타트업과 함께하는 AX 여정 – 오픈이노베이션 기술교류회 현장
기술성과 사업성을 충분히 검증받은 딥테크 스타트업이라도 산업 현장 적용을 전제로 한 실증(PoC) 기회를 확보하기까지는 적지 않은 시간이 소요됩니다. 대·중견기업 현업 부서와의 접점이 제한적이고 PoC 레퍼런스 …
전자계약의 법적 효력은 어디까지 인정되나요? 서면 요건과 예외까지
“거래처에서 전자계약을 요청했는데, 법적으로 문제가 없는 걸까요?”, “계약서를 메일로 주고받고 서명 파일만 첨부했는데, 이대로 유효한지 확신이 서지 않습니다.” …








